Automatisiertes Maximum DifferenceScaling (MaxDiff)
Mit Maximum Difference Scaling (MaxDiff) können die Präferenzen von Konsumenten bezüglich Produktfeatures, Werbeclaims oder Marken ermittelt werden. MaxDiff wird verwendet, um zu verstehen, welche Items priorisiert werden sollten, indem Befragte Trade-Off-Entscheidungen zwischen den Items treffen.
Besonderheiten des Maximum Difference Scaling (MaxDiff)
Automatische Empfehlung für optimale Umfragedesigns
Intuitive Analysen und Vergleiche von Subsegmenten
Spielerische Umsetzung für Befragte
Beispiele für MaxDiff
Welche Produktfeatures sind für die Kaufentscheidung am wichtigsten?
Beim Kauf eines Autos sind "Automatic emergency brake", "Anti collision warning" und "Blindspot monitoring" die wichtigsten Produktfeatures.
Welcher Werbeclaim überzeugt die Konsumenten am meisten?
Konsumenten bewerten die Werbeclaims "all local produce" und "fresh as from your own garden" als die besten Slogans für Supermärkte.
Weitere Methodenentdecken
Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF)
TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency) wird genutzt, um die Performance einer Kombination von Produkten, Features oder Marketingmaßnahmen zu ermitteln
Mithilfe der Choice-Based Conjoint (CBC) lassen sich Präferenzen (z.B. Wichtigkeiten von Eigenschaften) und Zahlungsbereitschaften für Produkte und Dienstleistungen messen
Die Key Driver Analyse ermittelt, wie wichtig verschiedene Treiber (z.B. Features oder Charakteristika) einer Zielgröße (z.B. Markensympathie oder Kaufabsicht) sind, um Hebel zur V...
