Mithilfe der Penalty Reward Analyse (auch bekannt als Kano Faktoren) wird der Zusammenhang zwischen den Erfolgstreibern und der Zielgröße einer Key Driver Analysis tiefer untersucht. Ziel ist es, zu verstehen, wie sich eine Verbesserung oder Verschlechterung der Treiberperformance auf die Zielgröße auswirkt, um ggf. Maßnahmen zur Verbesserung abzuleiten.
Besonderheiten der Penalty Reward Analyse
Statistisch valide Ergebnisse auf Knopfdruck
Übersichtliche Visualisierung mit Handlungsempfehlungen
Beispiele für Penalty Reward Analysis
Welche Eigenschaften sind "Must-haves" für die Nutzung eines Produktes?
Für die Nutzung von Banking Apps sind "Automatic Categorization" und "Money Transfer" für die Konsumenten "Must-haves".
Welche Eigenschaften sind nicht erwartet, aber können Kunden begeistern?
Bei Banking Apps begeistert das Feature "All accounts at a glance" die Nutzer. Ein Fehlen dieses Features ist jedoch nicht entscheidend für die Nutzungsabsicht.
